DIOPTRA: Early Dynamic Screening for Colorectal Cancer via Novel Protein Biomarkers Reflecting Biological Initiation Mechanisms
Το ΕΠΙΣΕΥ / ΕΒΤ είναι ο συντονιστής του έργου DIOPTRA
Το έργο DIOPTRA επιδιώκει να αναδιαμορφώσει τον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του παχέος εντέρου (CRC) προσφέροντας μια ελάχιστα επεμβατική, προσβάσιμη και εξατομικευμένη εκτίμηση κινδύνου μέσω υγρής βιοψίας. Στόχος είναι ο εντοπισμός περιπτώσεων υψηλού κινδύνου που απαιτούν κολονοσκόπηση, η αύξηση των ποσοστών συμμετοχής και η βελτίωση της έγκαιρης ανίχνευσης.
Συνολικά, ο καρκίνος του παχέος εντέρου είναι ένας από τους 3 συχνότερους καρκίνους με υψηλό ποσοστό θνησιμότητας και υψηλό κίνδυνο μεταστάσεων, ωστόσο χαρακτηρίζεται επιπλέον από ανιχνεύσιμες προκαρκινικές καταστάσεις, η αναγνώριση των οποίων είναι εξαιρετικά σημαντική ως προς τα κλινικά αποτελέσματα. Παρ’ όλα αυτά, τα τρέχοντα ποσοστά συμμετοχής στον προσυμπτωματικό έλεγχο είναι πολύ χαμηλά σε πανευρωπαϊκό επίπεδο, γεγονός που καθιστά αναγκαία την αξιοποίηση νέων προσεγγίσεων.
Βασικοί στόχοι έργου:
- Εντοπισμός πρωτεϊνικών βιοδεικτών για προσυμπτωματικό έλεγχο CRC και κατανόηση του βιολογικού τους ρόλου
- Αξιοποίηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για εντοπισμό βιοδεικτών και παραγόντων κινδύνου που σχετίζονται με τον CRC, με έμφαση σε προκαρκινικά στάδια
- Διεξαγωγή προοπτικής κλινικής μελέτης σε ευρωπαϊκό επίπεδο για βελτίωση και επικύρωση ευρημάτων
- Διερεύνηση της επίδρασης πρωτόκλλου συμπεριφορικής παρέμβασης στην εκτίμηση του κινδύνου
- Συμβολή στην ανάπτυξη ανανεωμένων ευρωπαϊκών οδηγιών προσυμπτωματικού ελέγχου, ώστε να υποστηριχθεί η λήψη αποφάσεων για ενδεχόμενη μεταρρύθμιση
- Περαιτέρω συνεργασία με παρόμοιες πρωτοβουλίες πρόληψης καρκίνου, με στόχο τη μείωση της θνησιμότητας σε πανευρωπαϊκό επίπεδο και την ενίσχυση του νεοσύστατου ευρωπαϊκού “Knowledge Centre on Cancer”
Βασικές φάσεις μεθοδολογίας:
- Φάση 1: Συλλογή αναδρομικών βιολογικών και ψηφιακών δεδομένων για δημιουργία ομογενοποιημένου συνόλου δεδομένων
- Φάση 2: Ανάλυση δεδομένων και ανάδειξη υποψηφίων βιοδεικτών βάσει δεδομένων ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου και συνδυασμού δεδομένων αιματολογικών και ιστολογικών δειγμάτων
- Φάση 3: Συλλογή προοπτικών δεδομένων για εμπλουτισμό του συνόλου των δεδομένων και ενίσχυση της ανάλυσης
- Φάση 4: Ανάπτυξη σχήματος υποστήριξης κλινικής απόφασης βάσει πρωτεϊνικών βιοδεικτών και παραγόντων κινδύνου με αξιοποίηση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης με στόχο τη διάκριση μεταξύ διαφορετικών καταστάσεων δίνοντας έμφαση στις προκαρκινικές φάσεις
- Φάση 5: Κλινική επικύρωση σε πραγματικές συνθήκες, καθορισμός αναγκών ένταξης στο σύστημα υγείας, ανάπτυξη προτάσεων για νέες ευρωπαϊκές οδηγίες προσυμπτωματικού ελέγχου
