The Biomedical Engineering Laboratory offers exceptional opportunities for impactful undergraduate thesis projects. Under the guidance of professors, students explore cutting-edge biomedical topics, from medical informatics, Digital processing of medical and biological data, fusion of multidimensional medical data, optimization methods, digital biosignal processing, visualization of medical data, development of diagnostic decision support systems, simulation of biological and physiological systems, health information systems and health management systems, telematics applications in health to bioinformatics tools for disease analysis.

State-of-the-art facilities and collaborative settings enable students to apply theoretical knowledge practically, gaining valuable skills in data analysis and experimental design. Undertaking a thesis in the lab enriches academic experience and contributes to healthcare technology and patient care advancements. This dynamic lab cultivates students’ passion for scientific discovery, driving advancements in biomedical engineering and laying a strong foundation for their future endeavors.

  • Κουμαντάκης Δημήτριος-Νικόλαος, “ Ανάλυση των τεχνολογιών της επαυξημένης (AR) και εικονικής πραγματικότητας (VR) στον κατασκευαστικό τομέα”, ΔΠΜΣ-ΤΟΣ, ΕΜΠ, 2020

  • Καπόπουλος Μπάτης-Οδυσσέας, “Ευφυή Συστήματα Μεταφορών: Σύγχρονες Εφαρμογές τους στα Οδικά δίκτυα και Οικονομικές Επιπτώσεις”, ΔΠΜΣ-ΤΟΣ, ΕΜΠ, 2020.

  • Μπαρελάκου Θάλεια, “Χρήση της Τεχνολογίας Blockchain στη Διαχείριση της Εφοδιαστικής Αλυσίδας”, ΔΠΜΣ-ΤΟΣ, ΕΜΠ, 2020.

  • Σταθοπούλου – Στάικου Αικατερίνη, “Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διοίκηση του Ανθρώπινου Δυναμικού”, ΔΠΜΣ-ΤΟΣ, ΕΜΠ, 2020.

  • Θερμός Λεωνίδας, “Αναγνώριση Κίνησης Κάτω Άκρων Μέσω Εφαρμογής Τεχνικών Machine Learning σε Σήματα EEG με Χρήση Επικαλυπτόμενων Παραθύρων”, ΔΠΜΣ-ΕΔΜΜ, ΕΜΠ, 2020.

  • Εφαρμογή Γενικευμένης Θεωρίας Συστημάτων στην Ακουστική Υγεία, Παναγιώτης, Κατρακάζας, 2020.

  • Σχεδίαση και εικονική εφαρμογή ενός Εθνικού Βιοϊατρικού Μητρώου με χρήση FOSS για την παροχή δεδομένων σε ιατρικές έρευνες, Κωτούλας, Αθανάσιος, 2020.

  • Υπολογιστικές Μέθοδοι Παρακολούθησης και Διαχείρισης Ασθενών με Νευρολογικές Παθήσεις, Τσιούρης, Κωνσταντίνος, 2020.

  • Παύλος Κατσιώτης, “Διαδικτυακή πλατφόρμα για την αξιολόγηση της νόσου του Parkinson”, ΣΕΜΦΕ, ΕΜΠ, 2019.

  • Καραμπάση Αικατερίνη, “Εφαρμογή Τεχνικών Κυλιόμενου Παραθύρου για Ταξινόμηση Διατ Καραμπάση Αικατερίνη, “Εφαρμογή Τεχνικών Κυλιόμενου Παραθύρου για Ταξινόμηση Διαταραχής Αυτιστικού Φάσματος”, ΣΗΜΜΥ, ΕΜΠ, 2019.