The Biomedical Engineering Laboratory offers exceptional opportunities for impactful undergraduate thesis projects. Under the guidance of professors, students explore cutting-edge biomedical topics, from medical informatics, Digital processing of medical and biological data, fusion of multidimensional medical data, optimization methods, digital biosignal processing, visualization of medical data, development of diagnostic decision support systems, simulation of biological and physiological systems, health information systems and health management systems, telematics applications in health to bioinformatics tools for disease analysis.

State-of-the-art facilities and collaborative settings enable students to apply theoretical knowledge practically, gaining valuable skills in data analysis and experimental design. Undertaking a thesis in the lab enriches academic experience and contributes to healthcare technology and patient care advancements. This dynamic lab cultivates students’ passion for scientific discovery, driving advancements in biomedical engineering and laying a strong foundation for their future endeavors.

  • Μοντελοποίηση Τυμπανικής Κοιλότητας Μέσου Ωτός με τη Χρήση Μεθόδου Πεπερασμένων Στοιχείων, Έλληνας Νικόλαος, 2016.

  • Αξιοποίηση Συστημάτων Διαχείρισης Μάθησης (LMS) για την Επιμόρφωση Εκπαιδευτικών στην Αντιμετώπιση Επειγόντων Περιστατικών, Ροδόπουλος Κ. Ρομανός, 2016.

  • Ανάπτυξη Υπολογιστικού Μοντέλου του Κοχλία και της Βασικής Μεμβράνης του Εσωτερικού Αυτιού με Χρήση της Μεθόδου των Πεπερασμένων Στοιχείων, Μουστάκας Λαέρτης, 2016.

  • Κοχλιακά Εμφυτεύματα, Κολτσίδα Ευστρατία, 2016.

  • Ανασκόπηση Τεχνικών Ομαδοποίησης για την Εξόρηξη Δεδομένων από το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Αντωνίου Αλόη-Αφροδίτη, 2016.

  • Ο ρόλος της εξέλιξης Βιουλικών και Ρομποτικών Συστημάτων στη βελτίωση της Εσωτερικής Οστεοσύνθεσης και Αρθροπλαστικής, Μπεκυράς Α. Διονύσιος, 2016.

  • Μυοσκελετικά Προβλήματα στο Νοσοκομειακό Περιβάλλον Εργασίας: Ηλεκτρονική Εφαρμογή μοντέλου Key Item Method (KIM), Τσαμκόσογλου Ι. Βασίλειος, 2016.

  • Αναγνώριση Προτύπων σε Κείμενα Ιστοσελίδων Βιοιατρικού Περιεχομένου με την Χρήση της Μεθοδολογίας των Hiden Markov Models, Καραταπάνης Θεόδωρος, 2016.

  • Τρισδιάστατη Ταξινόμηση Δεδομένων Γονιδιακής Έκφρασης με τη χρήση Μεθοδολογιών Μηχανικής Μάθησης: Χρωμοσωμικές Ταξινομήσεις σε δύο Στάδια, Σδράκα Α. Μαρία, 2016.

  • Αναγνώριση Χαρακτηριστικών του Ηλεκροκαρδιογραφήματος με Χρήση Κυματιδίων, Κουφός Σωτήρης, 2016.