Υποψήφιοι Διδάκτορες

amidimi@biomed.ntua.gr

Η Δήμητρα Αμοιρίδου αποφοίτησε το 2018 από το τμήμα Μαθηματικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης και στη συνέχεια ολοκλήρωσε εκεί τις μεταπτυχιακές της σπουδές, με ειδίκευση στη Στατιστική και Μοντελοποίηση. Επιπλέον, το 2020 έλαβε το δίπλωμα μεταπτυχιακών σπουδών από το University of Nottingham με θέμα: Computational neuroscience, cognition, and AI. Από το 2021 είναι Υποψήφια Διδάκτωρ στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την στατιστική ανάλυση ιατρικών απεικονίσεων και σημάτων του εγκεφάλου, την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης στην εξαγωγή ιατρικών συμπερασμάτων, τη μελέτη της λειτουργικής συνδεσιμότητας του εγκεφάλου και τη θεωρία γράφων.

vapostolakos@biomed.ntua.gr

210 772 3577

Ο Αποστολάκος Βασίλειος γεννήθηκε το 1986 στη Σπάρτη Λακωνίας. Σπούδασε Μαθηματικός στο Πανεπιστήμιο Πατρών, με ειδίκευση στη Στατιστική. Ολοκλήρωσε τις Μεταπτυχιακές του σπουδές το 2016, παρακολουθώντας με επιτυχία το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών “Business Mathematics” του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΟΠΑ) σε συνεργασία με το τμήμα Μαθηματικού και το τμήμα Οικονομικού του Εθνικού & Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ). Από το 2017 εκπονεί τη διδακτορική του διατριβή και είναι μέλος του Εργαστηρίου Βιοϊατρικής Τεχνολογίας της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ). Έχει αναλάβει καθήκοντα διδασκαλίας εργαστηρίων στο πλαίσιο προπτυχιακών μαθημάτων του Εργαστηρίου Βιοϊατρικής Τεχνολογίας, στη σχολή ΗΜΜΥ του ΕΜΠ. Συμμετέχει στο ευρωπαϊκό ερευνητικό πρόγραμμα "RETENTION", ένα έργο που αποσκοπεί στην ανάπτυξη μιας καινοτόμου πλατφόρμας που θα υποστηρίζει την ενισχυμένη κλινική παρακολούθηση και τις παρεμβάσεις με στόχο τη βελτίωση της κλινικής διαχείρισης των ασθενών με χρόνια καρδιακή ανεπάρκεια, τη μείωση της θνησιμότητας και των ποσοστών νοσηλείας τους και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής, της ασφάλειας και της ευημερίας τους. Επίσης, συμμετέχει στο ευρωπαϊκό ερευνητικό πρόγραμμα "BIO-PHOENIX", ένα καινοτόμο υπολογιστικό μοντέλο, το οποίο σχετίζεται με την ανακατασκευή σύνθετων λογισμικών συστημάτων, σε περίπτωση ολικής εσωτερικής πτώσης ή εξωτερικής βλάβης. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τομείς όπως τα Μαθηματικά, τη Στατιστική, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, τη Βιοπληροφορική και την Επεξεργασία Ιατρικής Εικόνας.

tpvagenas@biomed.ntua.gr

210 772 3577

Ο Θεόδωρος Π. Βαγενάς έλαβε το δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών στον Τομέα Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών και το μεταπτυχιακό του δίπλωμα Διατμηματικό ΠΜΣ στα Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών, Ευφυή Συστήματα - Μεθοδολογίες Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Εφαρμογές από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Η διπλωματική του εργασία αφορούσε τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη του αλγορίθμου Meanshift με Locality Sensitive Hashing με χρήση CUDA. Ενώ η μεταπτυχιακή του διατριβή αφορούσε «Μελέτη δικτύων βαθιάς μάθησης για την ευθυγράμμιση ιατρικών εικόνων (MRI) για την οστεοαρθρίτιδα γονάτου». Είναι Υποψήφιος Διδάκτωρ στη Βιοϊατρική Μηχανική και την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική Απεικόνιση στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ). Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την Ιατρική Απεικόνιση, Ανάλυση 3D ιατρικών εικόνων, τα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, τη Μηχανική Μάθηση και τα μοντέλα και τους αλγόριθμους που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Έχει προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού σε C/C++, CUDA, Python και Matlab. Έχει εργαστεί σε ερευνητικά προγράμματα για το Ινστιτούτο Επικοινωνιών και Συστημάτων Υπολογιστών (ICCS) στην Αθήνα και το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης.

nvasileiou@biomed.ntua.gr

210 772 2453

Ο Νικόλαος Βασιλείου αποφοίτησε από τη σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου το 2017. Η διπλωματική του εργασία «Μελέτη συστήματος διαχείρισης μπαταρίας μολύβδου-οξέος και ανάπτυξη οικιακού συστήματος διαχείρισης ενέργειας με χρήση μπαταρίας» αναλύει τις βασικές λειτουργίες ενός συστήματος διαχείρισης μπαταρίας και προτείνει ένα σύστημα διαχείρισης οικιακής ενέργειας με χρήση μπαταρίας, το οποίο ελαχιστοποιεί το κόστος της οικιακής ενεργειακής κατανάλωσης. Από το 2020 είναι Υποψήφιος Διδάκτωρ στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Οι αρμοδιότητές του περιλαμβάνουν την επεξεργασία και ανάλυση απεικονίσεων μαγνητικής τομογραφίας, ενώ αναπτύσσει έναν αλγόριθμο αυτόματης τμηματοποίησης του θαλάμου του ανθρώπινου εγκεφάλου. Έχει συμμετάσχει σε πληθώρα ευρωπαϊκών ερευνητικών έργων διαθέτοντας ισχυρό υπόβαθρο στην ανάπτυξη λογισμικού, το σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων, την υλοποίηση web εφαρμογών και στη διαμόρφωση-διαχείριση ιατρικών βάσεων δεδομένων, βασισμένων στο διεθνές πρότυπο FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources).

avezakis@biomed.ntua.gr

Ο Ανδρέας είναι κάτοχος διπλώματος (MEng) Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Η διπλωματική του εργασία διεξήχθη στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας και αφορούσε μια πολυδιάστατη προσέγγιση για την κατάτμηση οργάνων από τρισδιάστατες εικόνες Τομογραφίας Εκπομπής Ποζιτρονίων, η οποία ήταν η πρώτη του δημοσίευση σε αναγνωρισμένο περιοδικό. Τώρα είναι υποψήφιος διδάκτορας στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας (BEL) του ίδιου πανεπιστημίου υπό την επίβλεψη του καθηγητή Γιώργου Ματσόπουλου και σημειώνει ταχεία πρόοδο με δύο δημοσιεύσεις που συμβάλλουν στη διδακτορική του διατριβή και άλλες που βρίσκονται υπό συγγραφή. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη μηχανική μάθηση, μοντέλα και αλγόριθμους βασισμένους στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση τρισδιάστατων ιατρικών εικόνων. Συμμετέχει στην έρευνα για το Ερευνητικό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο Συστημάτων Επικοινωνίας και Υπολογιστών (ΕΠΙΣΕΥ) που εδρεύει στην Αθήνα.

kostasgeo@biomed.ntua.gr

Ο Κωνσταντίνος Γεωργάς ολοκλήρωσε τις σπουδές του στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου τον Ιούνιο του 2022. Η διπλωματική του εργασία εκπονήθηκε στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας και αφορούσε την άμεση και έγκυρη παρέμβαση στην ψύχωση μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Από το 2022 είναι υποψήφιος διδάκτορας στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ, υπό την επίβλεψη του καθηγητή Γιώργου Ματσόπουλου. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη μηχανική μάθηση, μοντέλα και αλγόριθμους βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, ανάλυση τρισδιάστατων ιατρικών εικόνων, ιατρική απεικόνιση, υλοποίηση διαδικτυακών εφαρμογών και δημιουργία-διαχείριση ιατρικών βάσεων δεδομένων, σύμφωνα με το διεθνές ιατρικό πρότυπο FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Συμμετέχει σε ερευνητικά προγράμματα για το Ινστιτούτο Συστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών (ICCS) με έδρα την Αθήνα.

izorzos@biomed.ntua.gr

210 772 2270

Ο Ιωάννης Ζώρζος αποφοίτησε από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) το 2019. Αυτή τη στιγμή είναι υποψήφιος διδάκτορας και ερευνητής στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Μηχανικής (BIOMED) του ΕΜΠ, με ειδίκευση στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική. Οι κύριοι ερευνητικοί του τομείς περιλαμβάνουν την αποκωδικοποίηση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG), τη διερεύνηση αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης για ιατρικές εφαρμογές και την ανάπτυξη διεπαφών εγκεφάλου-υπολογιστή (Brain-Computer Interface - BCI).

Με γνώμονα το πάθος για εφαρμογές βαθιάς μάθησης στην ιατρική, ο Ιωάννης ξεκίνησε το ταξίδι του με μια πρακτική άσκηση στην CORSMED, εστιάζοντας στην αυτοματοποιημένη κατάτμηση ιατρικών εικόνων. Παράλληλα με τις διδακτορικές του σπουδές, εντάχθηκε σε μια ομάδα ανάπτυξης για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη δοκιμή μιας εφαρμογής BCI. Μέσω της εφαρμογής αυτής, σήματα EEG χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο ενός μηχανοκίνητου αναπηρικού αμαξιδίου με τη χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης. Επί του παρόντος, ο Ιωάννης κατέχει τη θέση του Μηχανικού Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning Engineer) στο Ερευνητικό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο Συστημάτων Επικοινωνιών & Υπολογιστών (ΕΠΙΣΕΥ) του ΕΜΠ, επεκτείνοντας περαιτέρω την τεχνογνωσία του στον τομέα αυτό.

pioannidou@biomed.ntua.gr

Πήρε πτυχίο πληροφορικής της Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνίας του Πανεπιστήμιο Αιγαίου, το 2009. Έχει μεταπτυχιακό στην Πολιτισμική Πληροφορική και Επικοινωνίες, το οποίο έλαβε το 2011 από το ίδιο Πανεπιστήμιο. Στόχος της διπλωματικής εργασίας ήταν η έρευνα και ανάπτυξη των αυτόνομων ρομποτικών οχημάτων. Αυτό αποτέλεσε και το έναυσμα για τη μελέτη και την υλοποίηση της παρούσας διπλωματικής εργασίας, στόχος της οποίας είναι η ανάπτυξη μίας αυτόνομης ρομποτικής εφαρμογής με τη χρήση του ανθρωπόμορφου ρομπότ Lego NXT. Αναλυτικότερα, η εφαρμογή αυτή περιλαμβάνει τον προσδιορισμό της θέσης του ρομποτικού πράκτορα στον ήδη γνωστό χώρο και στη συνέχεια την αυτόνομη περιήγησή του με σκοπό την αναγνώριση QRs και τον εντοπισμό της θέσης τους. Κάθε χρόνο, στο χρονικό διάστημα 2004-2009, λάμβανε την υποτροφία αριστείας από το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ) επί του πτυχίου. Επιπλέον, το έτος σπουδών 2010-2011, πήρε επίσης υποτροφία από το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ) για αριστεία σε μεταπτυχιακό επίπεδο.

Επί του παρόντος, είναι υποψήφια διδάκτορας στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου στο εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας. Έχει ισχυρό υπόβαθρο στα συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων, στη ανάλυση βοϊατρικών σημάτων, στη μαθηματική μοντελοποίηση και την ανάπτυξη οντολογιών. Επίσης διαθέτει προγραμματιστικές γνώσεις που αφορούν τις γλώσσες C, C++, Python, MATLAB, JavaScript, HTML, CSS, jQuery, Protégé, Fluent Editor, OWLGrEd. Τα ενδιαφέροντά της περιλαμβάνουν επίσης τη μοντελοποίηση με την ανάπτυξη Οντολογιών και μηχανική μάθηση στον χώρο της υγείας καθώς και τις διαδικτυακές εφαρμογές κυρίως στην ηλεκτρονική υγεία.

mkaisarlis@biomed.ntua.gr

Είναι απόφοιτος της σχολής Hλεκτρολόγων Μηχανικών ΕΜΠ με Master στα τεχνοοικονομικά συστήματα και εργάζεται στην διδακτορική του έρευνα πάνω στον καρκίνο του μαστού. Έχει μακροχρόνια εργασιακή εμπειρία πάνω στις τηλεπικοινωνίες.

karalidou_v@biomed.ntua.gr

Η Βασιλική Καραλίδου είναι διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ). Στη διπλωματική της εργασία ασχολήθηκε με την μελέτη και εφαρμογή διαφορετικών τεχνικών επεξεργασίας της κυματομορφής του Ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ECG) για την αυτόματη ανίχνευση αρρυθμιών, καθώς και την υλοποίηση και εφαρμογή αλγορίθμων για την εξαγωγή χαρακτηριστικών του ECG με τη χρήση MATLAB. Επί του παρόντος, είναι Υποψήφια Διδάκτωρ στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του ΕΜΠ και εκπονεί τη διδακτορική της διατριβή στον τομέα της Βιοϊατρικής Τεχνολογίας με τίτλο «Επεξεργασία και Ανάλυση Βιολογικών Δεδομένων» στην ίδια σχολή. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν κυρίως την ταξινόμηση παραλλαγών αλληλουχίας (που εντοπίζονται σε γονίδια που προκαλούν γενετικές διαταραχές), την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και τεχνικές επεξεργασίας και τμηματοποίησης ιατρικών εικόνων. Επιπλέον, στα επιστημονικά ενδιαφέροντά της εντάσσονται η Βιοπληροφορική ανάλυση μεγάλου όγκου γενωμικών δεδομένων, η ανάπτυξη εξελιγμένων αλγορίθμων ανάλυσης και επεξεργασίας γενετικών και μεταγραφικών δεδομένων για την εύρεση βιοδεικτών, καθώς και η πρόβλεψη της πιθανότητας κυτταρικών μεταλλάξεων. Επίσης, διαθέτει προγραμματιστικές γνώσεις που αφορούν τις γλώσσες C, C++, Python και MATLAB.

karampasi_k@biomed.ntua.gr

Η Αικατερίνη Σ. Καραμπάση έλαβε το δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Η διπλωματικής της εργασία αφορούσε στην ανάπτυξη ενός ιατρικού Συστήματος Υποστήριξης Απόφασης με στόχο την ανίχνευση βιοδεικτών του Αυτισμού από δεδομένα λειτουργικής Μαγνητικής Τομογραφίας. Έχει, επίσης, εφαρμόσει Νευρωνικά Δίκτυα (ΝΔ) για την ανίχνευση του μυοκαρδίου από δεδομένα Μαγνητικής Τομογραφίας, κατά την πρακτική της άσκηση και αργότερα. Κατά το παρόν είναι Υποφήφια Διδάκτωρ και υλοποιεί εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορα δεδομένα (ΗΕΓ, λειτουργική ΜΤ) χρησιμοποιώντας πολλαπλές τεχνικές. Προσφάτως έχει χρησιμοποιήσει και παραμετροποιήσει ΝΔ για τη μεταφορά στυλ ιατρικών εικόνων, ενώ έχει υλοποιήσει Aναγεννητικά Aνταγωνιστικά Δίκτυα για τη διαχείριση δεδομένων από μαγνητικό τομογράφο.

vassiliskat@biomed.ntua.gr

Ο Βασίλης Κατσιγιάννης έλαβε το Δίπλωμα του Μηχανολόγου Μηχανικού το 2022 από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ), με ειδίκευση στον Ενεργειακό Τομέα. Από το 2022, ξεκίνησε να παρακολουθεί το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) του ΕΜΠ, και από το 2023, είναι Υποψήφιος Διδάκτορας στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Μηχανικής της Σχολής ΗΜΜΥ του ΕΜΠ, όπου εργάζεται ως ερευνητής.

Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στην ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης ιατρικών αποφάσεων με χρήση τεχνικών και αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης για την επεξεργασία ιατρικών εικόνων και την ανάλυση δεδομένων βιολογικών σημάτων και δεικτών.

kkolpetinou@biomed.ntua.gr

Η Κυριακή Κολπετίνου κατέχει δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Από την αρχή των προπτυχιακών σπουδών της, ανέπτυξε έντονο ενδιαφέρον για τη Βιοϊατρική Μηχανική. Το ενδιαφέρον αυτό την οδήγησε στη διπλωματική εργασία της, που αφορούσε την ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας (BEL), υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Γεώργιου Ματσόπουλου. Η Κυριακή εκπονεί σήμερα διδακτορικό στο ίδιο εργαστήριο στο ΕΜΠ, εστιάζοντας σε προηγμένες μεθοδολογίες για την ανάλυση ιατρικών εικόνων. Συμμετέχει, επίσης, ενεργά σε ερευνητικά έργα της ΕΕ ως μέλος του Ινστιτούτου Επικοινωνιών και Υπολογιστικών Συστημάτων (ICCS). Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη βιοϊατρική μηχανική, τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, την ανάλυση 3D ιατρικών εικόνων, την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών υγείας.

vaiakontop@biomed.ntua.gr

Η Βαΐα Κοντοπούλου είναι διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (2022) και εργάζεται ως Υποψήφια Διδάκτορας στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του ίδιου τμήματος. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν: Ανάλυση απεικόνισης EEG, εφαρμογές θεωρίας γράφων και τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση εγκεφαλικών δικτύων. Έχει εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών με χρήση C, Python και Matlab.

vcostarides@biomed.ntua.gr

Η Βασιλεία Κωσταρίδου έχει αποφοιτήσει από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, από τη σχολή Μηχανικών Μεταλλείων και Μεταλλουργών με ειδίκευση στη Τεχολογία Υλικών. Συνέχισε τις σπουδές της στη Βιοϊατρική Μηχανική και έχει εργαστεί στον τομέα της ιατρικής τεχνολογίας 6 έτη. Από το 2013 συμμετέχει σε έργα σχετικά με τη δημόσια υγεία, την ονοματολογία των ιατροτεχνολογικών προϊόντων, την αξιολόγηση της τεχνολογίας υγείας και τις τεχνικές προδιαγραφές των ιατροτεχνολογικών προϊόντων. Μεταξύ των ενδιαφερόντων της είναι επίσης η ποιότητα στην υγεία και είναι επιθεωρήτρια ISO9001, ISO13485 και CE σε ιατρικό λογισμικό. Αυτή τη στιγμή είναι υποψήφια διδάκτωρ Βιοϊατρικής Μηχανικής στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, εργάζεται στην επεξεργασία σήματος επιληπτικών ασθενών και έχει συμμετάσχει σε διάφορα προγράμματα της ΕΕ ως junior ερευνήτρια.

chmavridis@biomed.ntua.gr

Ο Χρήστος Μαυρίδης έλαβε το δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών το 2012 και το μεταπτυχιακό του δίπλωμα το 2014 από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Είναι Υποψήφιος Διδάκτωρ στη Βιοϊατρική Μηχανική και στην Ιατρική Απεικόνιση στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ και τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν Επεξεργασία και Απεικόνιση Ιατρικής Εικόνας και Ασύρματα Δίκτυα Βιοαισθητήρων. Έχει εμπειρία προγραμματισμού σε Matlab, Java, C# and C++.

omenegaki@biomed.ntua.gr

Η Όλγα Μενεγάκη ολοκλήρωσε τις προπτυχιακές της σπουδές στο Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών τον Ιούνιο του 2022, με ειδίκευση στη Στατιστική. Το 2024 αποφοίτησε από το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών «Business Administration, Analytics and Information Systems (M.Sc.)» του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ), στο πλαίσιο του οποίου εκπόνησε διπλωματική εργασία με αντικείμενο την ανάλυση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων μέσω βαθιάς μάθησης.

Από το 2024 είναι υποψήφια διδάκτορας στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ), υπό την επίβλεψη του καθηγητή Γιώργου Ματσόπουλου. Παράλληλα, συμμετέχει ενεργά στη διδασκαλία εργαστηριακών μαθημάτων σε προπτυχιακό επίπεδο, στο πλαίσιο του Εργαστηρίου Βιοϊατρικής Τεχνολογίας.

Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στη μηχανική μάθηση, στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, στους αλγορίθμους υποστήριξης αποφάσεων, στην ανάλυση τρισδιάστατων ιατρικών εικόνων και στη ιατρική απεικόνιση. Επίσης, ασχολείται με την ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών και συμμετέχει σε ερευνητικά προγράμματα του Ινστιτούτου Επικοινωνιών και Συστημάτων Υπολογιστών (ICCS), με έδρα την Αθήνα.

smiloulis@biomed.ntua.gr

210 772 2282

Ο Σταύρος-Θεοφάνης Μηλούλης είναι απόφοιτος της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου και κάτοχος μεταπτυχιακού διπλώματος ειδίκευσης «Πληροφορική στην Ιατρική» από το Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σήμερα εκπονεί τη διδακτορική του διατριβή με τίτλο «Ανάλυση και Επεξεργασία Ιατρικών Δεδομένων» στη Σχολή ΗΜΜΥ ΕΜΠ ως μέλος του Εργαστηρίου Βιοϊατρικής Μηχανικής, ενώ συμμετέχει ως επιστημονικός συνεργάτης σε έργα έρευνας και ανάπτυξης. Η βασική του ερευνητική δραστηριότητα σχετίζεται με τη μελέτη ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων για την ερμηνεία γνωσιακών και κινητικών λειτουργιών και τη συσχέτισή τους με ιατρικές παθήσεις με χρήση μεθόδων συγχρονισμού και ανάλυσης δικτύων. Πρόσθετα ερευνητικά ενδιαφέροντα αποτελούν η εφαρμογή υποστηρικτικών συστημάτων mHealth και πρωτοκόλλων αποκατάστασης, η ανάλυση φυσιολογικών και κινηματικών δεδομένων, η επεξεργασία ιατρικών εικόνων, τα συστήματα υποστήριξης απόφασης και η τεχνολογία αισθητήρων. Έχει επιπλέον ασχοληθεί με διαχείριση ιατρικών δεδομένων και ανάπτυξη λογισμικού σε επίπεδο βάσεων δεδομένων και εφαρμογών. Έχει εμπλακεί ενεργά στην εκπόνηση, τον συντονισμό και την υλοποίηση ερευνητικών έργων σε εθνικό και ευρωπαϊκό επίπεδο, ενώ ασκεί και διδακτικά καθήκοντα σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο.

amparmperis@biomed.ntua.gr

Ο Αλέξανδρος είναι διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) και υποψήφιος διδάκτωρ στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του ίδιου ιδρύματος, υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Γιώργου Ματσόπουλου. Παράλληλα, είναι υπότροφος της ερευνητικής μονάδας «Αρχιμήδης». Η εξαιρετική του ακαδημαϊκή πορεία -η οποία έχει τιμηθεί με βραβείο από τον Πρόεδρο της Ελληνικής Δημοκρατίας- του έχει ανοίξει σημαντικές επαγγελματικές προοπτικές. Έχει αποκτήσει πολύτιμη εργασιακή εμπειρία τόσο σε διεθνές επίπεδο, μέσω του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Διαστήματος (ESA), όσο και σε εθνικό, συμμετέχοντας σε ερευνητικά έργα του Εθνικού Κέντρου Έρευνας Φυσικών Επιστημών «Δημόκριτος» και του Ερευνητικού Πανεπιστημιακού Ινστιτούτου Συστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών (ΕΠΙΣΕΥ). Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στην ανάπτυξη και εφαρμογή μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης στη βιοϊατρική μηχανική, με έμφαση στα συστήματα βαθιάς μάθησης για επεξεργασία και ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων.

kbarbounakis@biomed.ntua.gr

Ο Κωνσταντίνος Μπαρμπουνάκης είναι διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών του Αριστοτέλειου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Από τα πρώτα χρόνια των προπτυχιακών σπουδών του ανέπτυξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον για τη Βιοϊατρική Μηχανική, η οποία αποτέλεσε αντικείμενο της διπλωματικής του και εξακολουθεί να αποτελεί βασικό πεδίο ενδιαφέροντος μέχρι σήμερα. Είναι υποψήφιος διδάκτωρ στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) υπό την επίβλεψη του καθηγητή Γιώργου Μητσόπουλου. Παράλληλα, κατέχει θέση υποτρόφου στην ερευνητική μονάδα "Αρχιμήδης" ενώ διαθέτει εμπειρία σε ερευνητικά ευρωπαϊκά προγράμματα. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα στρέφονται γύρω από εφαρμογές βιοϊατρικής τεχνολογίας εστιάζοντας σε επεξεργασία ιατρικών εικόνων, ψηφιακή επεξεργασία σημάτων και αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης στον τομέα της υγείας.

d.binas@biomed.ntua.gr

Ο Δημήτρης Μπίνας αποφοίτησε από το Τμήμα Μηχανικών της Σχολής Ικάρων ενώ ολοκλήρωσε επιτυχώς το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στη Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Επιχειρήσεων (MBA Telecoms) του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Από το 2017 είναι υποψήφιος διδάκτωρ στο εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του ΕΜΠ με ενδιαφέροντα την ανίχνευση καρκινικών περιοχών, ανίχνευση περιοχών με συγκεκριμένα απεικονιστικά χαρακτηριστικά όπως και ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης απόφασης. Eχει συμμετάσχει στο έργο ΕΣΠΑ με θέμα Destiny: Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων βασισμένο σε ραδιογονιδιώματα (Radiogenomics) για τη θεραπευτική διαχείριση ασθενών με καρκίνο ωοθηκών.

botis_g@biomed.ntua.gr

210 772 3577

Ο Γεώργιος Μπότης είναι απόφοιτος της Σχολής Μηχανολόγων Μηχανικών του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) απ' όπου απέκτησε το δίπλωμά του τον Ιούνιο του 2021. Έκτοτε είναι μέλος του Eργαστηρίου Βϊοιατρικής Τεχνολογίας (Biomedical Engineering Laboratory) της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του ΕΜΠ, όπου και εκπονεί την διδακτορική διατριβή του, ενώ παράλληλα επεκτείνει το αντικείμενο των σπουδών του στα χωρία της Ιατρικής Επιστήμης όντας φοιτητής της Ιατρικής Σχολής του Εθνικού και Καποδιστρικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ). Η έρευνά του επικεντρώνεται στην επιστράτευση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης προς την διαμόρφωση κλινικών συστημάτων για την μελέτη της ασθένειας του Πολλαπλού Μυελώματος. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιστρέφονται περί την τομή της Μηχανικής με την Ιατρική Επιστήμη και μεταξύ των περιλαμβάνονται η ανάλυση της Ιατρικής Εικόνας, η Βιοπληροφορική και η Γονιδιωματική Μηχανική.

annapan@biomed.ntua.gr

Η Άννα Παναγιωτακοπούλου ολοκλήρωσε τις σπουδές της στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου τον Νοέμβριο του 2023. Κατά τη διάρκεια των σπουδών της, ασχολήθηκε εκτενώς με γλώσσες προγραμματισμού όπως C, C++, Java και Python. Η διπλωματική της εργασία, η οποία εστίασε στην ανίχνευση και ανάλυση του στρες μέσω φυσιολογικών σημάτων, οδήγησε στη δημοσίευση του άρθρου "Stress Monitoring in Pandemic Screening: Insights from GSR Sensor and Machine Learning Analysis" στο επιστημονικό περιοδικό Biosensors. Από τον Νοέμβριο του 2024, είναι υποψήφια διδάκτορας στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ, υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Γεώργιου Ματσόπουλου. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη μηχανική μάθηση, τα μοντέλα και τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και την ιατρική απεικόνιση. Συμμετέχει ενεργά σε ερευνητικές δραστηριότητες του Ερευνητικού Πανεπιστημιακού Ινστιτούτου Συστημάτων, Επικοινωνίας και Υπολογιστών (ΕΠΙΣΕΥ/ICCS) στην Αθήνα. Επιπλέον, πραγματοποίησε πρακτική άσκηση στην Ανάλυση Δεδομένων για την Ηλιακή Ακτινοβολία στο Ινστιτούτο Ερευνών Περιβάλλοντος και Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΙΕΠΒΑ) του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών, με αντικείμενο την ανάλυση, επεξεργασία και στατιστική επεξεργασία δεδομένων.

Ονομάζομαι Παύλος Πανταζής και αυτό το έτος ολοκληρώνω το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Master in Finance, στο επιστημονικό πεδίο Financial Mathematics, στο Princeton University στις Η.Π.Α. Η θεματική περιοχή του ερευνητικού μου αντικειμένου στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο είναι η Επεξεργασία και η Ανάλυση Ιατρικών Δεδομένων με σκοπό την εφαρμογή μεθόδων στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης σε Βιοϊατρικά Δεδομένα. Ως προπτυχιακός φοιτητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πατρών απέκτησα μεγάλο εύρος γνώσεων στα μαθηματικά και στους υπολογιστές χάρη στο εκτενές πρόγραμμα σπουδών. Το γεγονός αυτό σε συνδυασμό με την εμπειρία μου σε πανελλήνιους σχολικούς διαγωνισμούς πληροφορικής ενίσχυσε σημαντικά το ενδιαφέρον μου για την υλοποίηση αποτελεσματικών υπολογιστικών αλγορίθμων. Η καλοκαιρινή πρακτική άσκηση που πραγματοποίησα στο Simulation Laboratory Quantum Materials του ερευνητικού κέντρου Forschungszentrum Julich Supercomputer Centre στη Γερμανία πυροδότησε το ενδιαφέρον μου για την έρευνα. Από την άσκηση αυτή απέκτησα εις βάθος γνώση της C++ και εργαλείων παράλληλου προγραμματισμού αλλά και πρακτική εμπειρία στην προσομοίωση και στην επίλυση υπολογιστικά απαιτητικών μαθηματικών προβλημάτων. Ως αποτέλεσμα επέλεξα για κατεύθυνση εξειδίκευσης το πεδίο των υπολογιστών με επίκεντρο τα νευρωνικά δίκτυα και τη μηχανική μάθηση. Παράλληλα επιδιώκοντας να διευρύνω τις γνώσεις μου και στον τομέα των οικονομικών, ολοκλήρωσα σπουδές επιπέδου Minor Degree στο Finance, στο American College of Greece. Επιπλέον, πραγματοποίησα καλοκαιρινή πρακτική άσκηση στις εταιρείες Boston Consulting Group και Alpha Bank. Η διεπιστημονική φύση των ακαδημαϊκών μου ενδιαφερόντων με οδήγησε στο να επιλέξω θέμα για την διπλωματική μου εργασία στο επιστημονικό αντικείμενο του quantitative finance. Η συγκεκριμένη διπλωματική πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με τη Μονάδα Προβλέψεων και Στρατηγικής του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Αξιοποιώντας πλήρως τις γνώσεις μου στον προγραμματισμό και τα μαθηματικά, χρησιμοποίησα Νευρωνικά Δίκτυα για να προβλέψω τις ημερήσιες τιμές κλεισίματος των μετοχών του δείκτη S&P 500 και τεχνικές βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου για τη δημιουργία ημερήσιων χαρτοφυλακίων μετοχών.

constracti@biomed.ntua.gr

210 772 3577

GitHub

Ο Κωνσταντίνος Ρακτιβάν είναι διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ). Η διπλωματική του εργασία, με τίτλο «Δυναμικός συμβολικός έλεγχος με χρήση SMT επιλυτών» εκπονήθηκε στο Εργαστήριο Τεχνολογίας Λογισμικού. Επί του παρόντος είναι υποψήφιος διδάκτωρ στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του ΕΜΠ και η έρευνά του επικεντρώνεται στην πλήρως αυτοματοποιημένη κατάτμηση τρισδιάστατης ιατρικής εικόνας χρησιμοποιώντας γεωδαισιακές ενεργές καμπύλες. Στα ενδιαφέροντά του εντάσσονται η υλοποίηση μεθόδων για ορθότερη και πιο αποδοτική ανάλυση και απεικόνιση ιατρικής εικόνας, καθώς και η επέκταση και εξειδίκευση της λειτουργικότητας υπάρχοντος ιατρικού λογισμικού. Είναι εξοικειωμένος με διάφορες γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των Bash, C, Java, Python και MATLAB, ενώ έχει εμπειρία στην ανάπτυξη ιστοσελίδων, ιδίως στην συγγραφή προσθέτων του WordPress.

nrobotis@biomed.ntua.gr

Ο Νικόλας Ρομποτής ολοκλήρωσε τις σπουδές του στο τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πανεπιστημίου τον Ιούνιο του 2024. Κατά τη διάρκεια των σπουδών του ασχολήθηκε εκτενώς με τη γλώσσα προγραμματισμού Python στους τομείς του αυτοματισμού και της όρασης υπολογιστών. Η διπλωματική του εργασία εκπονήθηκε στο εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας και απτόταν του αντικειμένου του εντοπισμού και της ταξινόμησης περιοχών στη σπονδυλική στήλη που παρουσιάζουν παθολογία πολλαπλού μυελώματος. Από τον Νοέμβρη του 2024 είναι υποψήφιος διδάκτορας της σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ υπό την επίβλεψη του καθηγητή Γεώργιου Ματσόπουλου. Συμμετέχει ενεργά σε ερευνητικά προγράμματα του Ερευνητικού Πανεπιστημιακού Ινστιτούτου Συστημάτων, Επικοινωνίας και Υπολογιστών (ΕΠΙΣΕΥ/ICCS) και του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας (ΕΛΚΕ/ΕΜΠ). Τα ερευνητικά του ενδιαφέρονται στρέφονται γύρω από την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης, τα συστήματα υποβοήθησης αποφάσεων μέσω τεχνητής νοημοσύνης και την ανάλυση ιατρικών εικόνων. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην ανάπτυξη συστημάτων για την μελέτη των όγκων στα επινεφρίδια.

psyriggas@biomed.ntua.gr

Ο Παντελής Σύριγγας γεννήθηκε στην Αθήνα το 1988. Απέκτησε το πτυχίο Ηλεκτρολόγου Μηχανικού ΤΕ από το ΑΤΕΙ Πειραιά το 2011 και το δίπλωμα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών το 2015 από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Είναι υποψήφιος διδάκτωρ στην σχολή των Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου από το 2015. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα αφορούν την βιοϊατρική τεχνολογία, βιοπληροφορική και επεξεργασία ψηφιακών εικόνων. Επιπλέον, έχει εμπειρία αρκετών ετών στον προγραμματισμό (C/C++, Java, SQL).

Η Κωνσταντίνα - Ελένη Τσαραπατσάνη έλαβε το δίπλωμα Μηχανικού Επιστήμης Υλικών από την Πολυτεχνική Σχολή του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων το 2021. Αυτη τη στιγμή πραγματοποιεί την διδακτορική της διατριβή με θέμα την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλου όγκου ιατρικών δεδομένων στο εργαστήριο Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ. Παράλληλα εργάζεται στο ερευνητικό έργο European Union's Horizon 2020 research and innovation programme - TIMELY στα πλαίσια της διδακτορικής της διατριβής. Η έρευνά της επικεντρώνεται στην αξιοποιήση ιατρικών δεδομένων, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης, στοχεύοντας στην έγκαιρη πρόβλεψη και αξιολόγηση του κινδύνου καρδιαγγειακών συμβάντων, υποστηρίζοντας τελικά τις κλινικες αποφασεις.

pchatzi@biomed.ntua.gr

Ο Πέτρος Χατζητουλούσης ολοκλήρωσε τις σπουδές του στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας τον Σεπτέμβριο του 2024. Έκανε την πρακτική του ως ερευνητής στο Τμήμα Χημειομετρίας του Πανεπιστημίου Radboud στο Ναϊμέχεν της Ολλανδίας, όπου ασχολήθηκε με την υπερφασματική εικόνα και την τμηματοποίηση μικροπλαστικών από υδάτινα περιβάλλοντα με χρήση αλγορίθμων βαθιάς μάθησης. Συμμετείχε ενεργά στο εργαστήριο ρομποτικής του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας, εκπροσωπώντας την ομάδα σε διάφορους ευρωπαϊκούς διαγωνισμούς. Τα τρέχοντα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη μηχανική και βαθιά μάθηση, τα μοντέλα και τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, τις τεχνικές βελτιστοποίησης και την ανάλυση 3D ιατρικών εικόνων.