Η ερευνητική εργασία με τίτλο “Machine Learning-Guided Differentiation of RVOT and LVOT Arrhythmias”, η οποία συνεγράφη από το Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Επιβλέπων: Καθ. Γ. Ματσόπουλος, Διευθυντής) και την Α’ Πανεπιστημιακή Καρδιολογική Κλινική του ΕΚΠΑ (Επιβλέπων: Καθ. Δ. Τσιαχρής, Διευθυντής: Καθ. Κ. Τσιούφης), διακρίθηκε με την τρίτη θέση ανάμεσα σε 92 συμμετοχές, στο πλαίσιο του διεθνούς συνεδρίου των Επιστημονικών Εταιρειών International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology (ISHNE) και International Society of Electrocardiology (ISE), που διεξήχθη στην Θεσσαλονίκη από τις 30 Μαΐου έως την 1 Ιουνίου 2025.
Η εργασία αξιοποίησε μεθόδους μηχανικής μάθησης για την διάκριση εστίας προέλευσης εκτάκτων κοιλιακών συστολών προερχόμενων από τον χώρο εξόδου της αριστερής ή της δεξιάς κοιλίας, συμβάλλοντας σημαντικά στην ακρίβεια της προεπεμβατικής διάγνωσης και στον προεπεμβατικό σχεδιασμό θεραπευτικών στρατηγικών.
