Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία και Επεξεργασία Βιοϊατρικών Δεδομένων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) την τελευταία δεκαετία έχει μεταμορφώσει βιομηχανίες σε όλο τον κόσμο και έχει τη δυνατότητα να αλλάξει ριζικά τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Ιατρικά δεδομένα παράγονται καθημερινά σε μεγάλο πλήθος είτε σε Τμήματα Ακτινολογίας Νοσοκομείων, είτε σε αντίστοιχα Μικροβιολογικά Εργαστήρια. Τα όποια συλλεχθέντα δεδομένα καθώς και οι διαδικασίες που ακολουθήθηκαν για τη συλλογή τους, μπορούν πλέον να αναλυθούν από αλγορίθμους ΤΝ και Βαθιάς Μάθησης (ΒΜ) με στόχο τη βελτιστοποίηση της φροντίδας των ασθενών μέσω της εγκυρότερης διάγνωσης και πρόγνωσης. Στο συγκεκριμένο μάθημα οι φοιτήτριες/τες θα έρθουν σε επαφή με τεχνικές επεξεργασίας και ανάλυσης βιοσημάτων (ηλεκτροεγεκφαλογράφημα, ηλεκτρομυογράφημα, ηλεκτροκαρδιογράφημα κ.λπ.) και δισδιάστατων και τρισδιάστατων απεικονιστικών δεδομένων (εικόνες ακτινογραφίας, αξονικής τομογραφίας, μαγνητικής τομογραφίας κ.λπ.) καθώς και Συστημάτων Υποστήριξης της Διάγνωσης με χρήση τεχνικών ΤΝ και ΒΜ. Επιπλέον, οι φοιτήτριες/τες θα έχουν την δυνατότητα να εφαρμόσουν αλγόριθμους ΤΝ/ΒΜ για την ανάλυση πραγματικών απεικονιστικών δεδομένων/βιοσημάτων.