Ιατρική Απεικόνιση και Ανάλυση Εικόνας

Στόχος του μαθήματος είναι να διδάξει τις αρχές της βιοϊατρικής απεικόνισης και τις βασικές τεχνικές που απαιτούνται για την επεξεργασία, ανάλυση και χρήση ιατρικών εικόνων για επιστημονικές ανακαλύψεις και εφαρμογές. Το πρώτο μέρος του μαθήματος θα παρέχει στους φοιτητές τις βασικές αρχές της βιοϊατρικής απεικόνισης, συμπεριλαμβανομένων των βασικών φυσικών και μαθηματικών που σχετίζονται με κάθε μέθοδο απεικόνισης (X-ray CT, SPECT, PET, υπερήχων και MRI). Το δεύτερο μέρος του μαθήματος θα εισαγάγει τις έννοιες των ψηφιακών εικόνων και θα επικεντρωθεί στις μεθόδους ανάλυσης, αποθήκευσης, ανάκτησης και ερμηνείας για τη βέλτιστη χρήση των όλο και πιο ογκωδών απεικονιστικών δεδομένων και την ενσωμάτωση και κατανόησή τους στο πλαίσιο συμπληρωματικών μοριακών και κλινικών πληροφοριών για τη βελτίωση της διάγνωσης και της θεραπείας στην ιατρική. Θα καλυφθεί η χρήση της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της απόδοσης των αλγορίθμων ανίχνευσης και απεικόνισης, καθώς και οι αρχές και οι αλγόριθμοι της βαθιάς μάθησης για την επεξεργασία και την ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων. Τα θέματα που καλύπτονται στο μάθημα περιλαμβάνουν: Τύποι μεθόδων απεικόνισης και πώς χρησιμοποιούνται στην ιατρική· Επεξεργασία, βελτίωση και οπτικοποίηση εικόνων· Ανίχνευση, διάγνωση και υποστήριξη αποφάσεων με τη βοήθεια υπολογιστή· Πρόσβαση και χρησιμότητα των δημοσίως διαθέσιμων πηγών δεδομένων εικόνας· Σύνδεση δεδομένων απεικόνισης με κλινικά δεδομένα και φαινότυπους.