Συλλογή επιστημονικών έργων που αναδεικνύουν τις ερευνητικές συνεισφορές και τα επιστημονικά επιτεύγματα του τμήματος. Οι δημοσιεύσεις αυτές αντιπροσωπεύουν το αποκορύφωμα της σχολαστικής έρευνας, της κριτικής σκέψης και της καινοτόμου επίλυσης προβλημάτων από τα αξιόλογα μέλη ΔΕΠ, τους ερευνητές και τους φοιτητές μας. Επιπλέον, χρησιμεύουν ως απόδειξη του συνεργατικού χαρακτήρα των ερευνητικών προσπαθειών του τμήματος. Οι δημοσιεύσεις που προκύπτουν από συμπράξεις και συνεργασίες με άλλα ιδρύματα, τόσο εγχώρια όσο και διεθνή, έχουν εξέχουσα θέση. Έτσι αναδεικνύεται η αφοσίωση του τμήματος στην προώθηση παγκόσμιων συνεργασιών και την ανταλλαγή ιδεών, προωθώντας τελικά την καινοτομία και οδηγώντας τον τομέα προς τα εμπρός.

  • Vartholomaios, P., Ramdani, N., Christophorou, C., Georgiadis, D., Guilcher, T., Blouin, M., Rebiai, M., Panayides, A. S., Pattichis, C.S, Sarafidis, M., Costarides, V., Vellidou, E., Koutsouris, D. “ENDORSE Concept: An Integrated Indoor Mobile Robotic System for Medical Diagnostic Support”. International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare (IJRQEH), vol. 8(3), pp. 47-59, 2019.

  • Tarousi, M., Sarafidis, M., Katrakazas, P., Kouris, I., Pitoglou, S., Petropoulou, O.., Amastasiou A., Koutsouris, D. “A Cloud Based Decision Support System Aimed to Contribute in Policy Making for Natural Disaster Related Incidents”. International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare (IJRQEH), vol. 8(3), pp. 36-46, 2019.

  • George I Lambrou, Kyriaki Hatziagapiou, Petros Toumpaniaris, Penelope Ioannidou, Dimitrios Koutsouris “Computational Modelling in Epidemiological Dispersion Using Diffusion and Epidemiological Equations: Epidemiological Dispersion Modelling”, International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare (IJRQEH), vol. 8(4), pp. 1-37, 2019.

  • Abraham Pouliakis, Niki Margari, Effrosyni Karakitsou, George Valasoulis, Nektarios Koufopoulos, Nikolaos Koureas, Evangelia Alamanou, Vassileios Pergialiotis, Vasileia Damaskou, Ioannis G Panayiotides “Artificial Intelligence via Competitive Learning and Image Analysis for Endometrial Malignancies: Discriminating Endometrial Cells and Lesions “,International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare (IJRQEH), vol. 8(4), pp. 38-54, 2019.

  • Kotoulas, A., Lambrou, G., Koutsouris, D. D. “Design and virtual implementation of a biomedical registry framework for the enhancement of clinical trials: colorectal cancer example”. BMJ Health & Care Informatics, vol. 26(1), e100008, doi: 10.1136/bmjhci-2019-100008, 2019.

  • Bizopoulos, P., Koutsouris, D. “Signal2Image Modules in Deep Neural Networks for EEG Classification”. arXiv preprint, arXiv:1904.13216, 2019.

  • Kotoulas, A., Stratis, I., Goumenidis, T., Lambrou, G., Koutsouris, D. D. “Short-term adoption rates for a web-based portal within the intranet of a hospital information system”. BMJ health & care informatics, vol. 26(1), e100004, doi: 10.1136/bmjhci-2019-100004, 2019.

  • Pitoglou, S., Kostalas, V., Paidi, A., Anastasiou, A., Koutsouris, D. “The CO. RE Project. An Integrated Security Approach to Self-Monitoring and Medical Record Keeping: Towards the Next Generation Personal Health Record’. International Journal of Computers in Clinical Practice (IJCCP), VOL. 4(1), PP. 1-8, 2019.

  • Lambrou, GI, Sdraka, Μ, Koutsouris D. “The “Gene Cube”: A Novel Approach to Three-dimensional Clustering of Gene Expression Data “, Current Bioinformatics, vol. 14 (8), pp. 721-727, 2019.

  • A.D. Savva, G.D. Mitsis and G.K. Matsopoulos, “Assessment of dynamic functional connectivity in resting‐state fMRI using the sliding window technique”, Brain and Behavior, vol. 9 (4), e01255, pp. 1-29, 2019.