Συλλογή επιστημονικών έργων που αναδεικνύουν τις ερευνητικές συνεισφορές και τα επιστημονικά επιτεύγματα του τμήματος. Οι δημοσιεύσεις αυτές αντιπροσωπεύουν το αποκορύφωμα της σχολαστικής έρευνας, της κριτικής σκέψης και της καινοτόμου επίλυσης προβλημάτων από τα αξιόλογα μέλη ΔΕΠ, τους ερευνητές και τους φοιτητές μας. Επιπλέον, χρησιμεύουν ως απόδειξη του συνεργατικού χαρακτήρα των ερευνητικών προσπαθειών του τμήματος. Οι δημοσιεύσεις που προκύπτουν από συμπράξεις και συνεργασίες με άλλα ιδρύματα, τόσο εγχώρια όσο και διεθνή, έχουν εξέχουσα θέση. Έτσι αναδεικνύεται η αφοσίωση του τμήματος στην προώθηση παγκόσμιων συνεργασιών και την ανταλλαγή ιδεών, προωθώντας τελικά την καινοτομία και οδηγώντας τον τομέα προς τα εμπρός.

  • T. Androutsou, S. Angelopoulos, E. Hristoforou, G.K. Matsopoulos, and D.D. Koutsouris, “Automated Multimodal Stress Detection in Computer Office Workspace”, Electronics, vol. 12, no. 2528, pp. 1-21, 2023.

  • L. Pan, T. Vagenas, C. Sachpekidis, T. Economopoulos, A. Dimitrakopoulou-Strauss, A. Provata, G. Matsopoulos, "Whole-body FDG PET uptake decision support system for the identification of metastatic melanoma metastases", Αnnual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 15-19 Oct 2022, Eur J Nucl Med Mol Imaging 49 (Suppl 1), 1–751 (2022).

  • “ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ & ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΥΓΕΙΑΣ”, Δ.Δ. Κουτσούρης, Ο. Πετροπούλου, Α. Αναστασίου & Γ. Ματσόπουλος, Αθήνα: Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις, 2022.

  • A. Karampasi, K. Gkiatis, I. Kakkos, K. Garganis, G.K. Matsopoulos, “Advances in Artificial Intelligence for the Identification of Epileptiform Discharges”, Chapter 1, in “Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare”, Lim CP., Vaidya A., Jain K., Mahorkar V.U., Jain L.C. (Eds), vol. 211, pp. 3-25, Springer, 2022.

  • S.T. Miloulis, I. Kakkos, A. Athanasiou, G.K. Matsopoulos, and D, Koutsouris, “Application of Artificial Intelligence Towards Successful Ageing: A Holistic Approach”, Chapter 10 in Modern Challenges and Approaches to Humanitarian Engineering, Y. Koumpouros, A. Georgoulas and G. Kremmyda, (Eds.), pp. 172-193, 2022.

  • Y. Sun, Z. Zhang, I. Kakkos, G.K. Matsopoulos, J. Yuan, J. Suckling, L. Xu, S. Cao, W. Chen, X. Hu, T. Li, K. Sim, P. Qi, and Yu Sun, “Inferring the Individual Psychopathologic Deficits with Structural Connectivity in a Longitudinal Cohort of Schizophrenia”, IEEE Journal of Biomedical Health Informatics, vol. 26, no. 6, pp. 2536-2546, 2022.

  • A. Mentzelopoulos, I. Karanasiou, M. Papathanasiou, N. Kelekis, V. Kouloulias, and G.K. Matsopoulos, “A Comparative Analysis of White Matter Structural Networks on SCLC Patients after Chemotherapy”, Brain Topography, vol. 35, pp. 352-362, 2022.

  • D.S. Zareifi, O. Chaliotis, N. Chala, N. Meimetis, M. Sofotasiou, K. Zeakis, E. Pantiora, A. Vezakis, G.K. Matsopoulos, G. Fragulidis, and L.G. Alexopoulos, “A network-based computational and experimental framework for repurposing compounds toward the treatment of non-alcoholic fatty liver disease”, iScience, vol. 25, no. 3, pp. 1-20, 2022.

  • A.D. Savva, G.K. Matsopoulos and G.D. Mitsis, “A Wavelet-Based Method for Estimating Time-Varying Connectivity in Resting-State fMRI”, Brain Connectivity, vol. 12, no. 3, pp. 285-298, 2022.

  • A.I. Korda, E. Ventouras, P. Asvestas, M. Toumaian, G.K. Matsopoulos, N. Smyrnis, “The Use of Convolutional Network Propagation on Electroencephalographic Scalograms for Detection of Schizophrenia”, Clinical Neurophysiology, vol. 139, pp. 90-105, 2022.