Μεταφραστική Βιοπληροφορική

Στόχος του μαθήματος είναι η παρουσίαση αλγορίθμων και τεχνολογιών για την ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων σε κυτταρικό και υποκυτταρικό επίπεδο (π.χ. γονιδιωματική και πρωτεομική) και η μεταφορά τους σε διαγνωστικές, προγνωστικές και θεραπευτικές εφαρμογές στην ιατρική. Στο μάθημα παρουσιάζονται: α) οι αρχές της μοριακής βιολογίας που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά των κυττάρων, την ανάλυση του DNA, του RNA και των γονιδίων, με έμφαση στη σχέση της βιολογίας με την επιστήμη των υπολογιστών, β) οι βασικές τεχνικές και αλγόριθμοι για τη σύγκριση αλληλουχιών και τη στατιστική επεξεργασία δεδομένων, γ) η βασική υποδομή πληροφορικής στην οποία αποθηκεύονται τα βιολογικά δεδομένα, με ιδιαίτερη έμφαση στις διαδικτυακά προσβάσιμες βάσεις δεδομένων μαζί με τα σημαντικότερα εργαλεία λογισμικού που χρησιμοποιούνται για την ανάλυσή τους (επεξεργασία, διασταύρωση, διαμοιρασμός και αρχειοθέτηση δεδομένων βιοπληροφορικής κ.λπ.), δ) χρησιμότητα και περιορισμοί των δημόσιων βιοϊατρικών πόρων, ε) ζητήματα και ευκαιρίες στην ανακάλυψη φαρμάκων και λύσεις για την κινητή/ψηφιακή υγεία.